Windows で Jupyter Notebook を起動して実行するのはそれほど難しいことではありませんが、特に Python やコマンドラインに慣れていない場合は、ちょっとした問題に遭遇すると少しイライラするかもしれません。基本的に、ここでの目標は、Python コードをインタラクティブに記述して実行できる作業環境を構築することです。これは、データ分析、機械学習のプロトタイプ作成、あるいは単に試してみるのに最適です。手順としては、まず Python をインストールし、次に pip を使用して Jupyter を取得し、最後にコマンドラインからノートブックサーバーを起動します。正しく実行すれば、ブラウザで Jupyter を開くのはほぼ瞬時に感じられ、そこからノートブックの作成、視覚化、共有の準備が整います。
WindowsにJupyter Notebookをインストールする方法
Pythonをインストールして環境を準備する
まず、PythonはJupyterのバックボーンのようなものなので、これを飛ばさないでください。Pythonの公式サイトからダウンロードしてください。インストール中に、 「PythonをPATHに追加する」というボックスに必ずチェックを入れてください。こうすることで、後で環境変数をいじる必要がなくなり、作業が楽になります。設定によっては、このボックスにチェックを入れないと、コマンドプロンプトでコマンドを実行しようとしたときに、分かりにくいエラーが発生する可能性があります。
コマンドプロンプト(またはPowerShell)を開きます
ここから魔法が始まります。スタートボタンをクリックするか、Windows+キーを押しS、「cmd」または「PowerShell」と入力してEnterキーを押します。コマンドを直接入力できるウィンドウが表示されます。Pythonが正しくインストールされ、PATHに追加されていれば、入力するとpython --version
バージョン番号が表示されます。そうでない場合は、PATH設定をもう一度確認してください。Windowsは意外と頑固なので注意が必要です。
pipを使ってJupyter Notebookをインストールする
入力してpip install notebook
Enterキーを押してください。pipはPythonのパッケージマネージャーで、最新のJupyterリリースを取得します。マシンによっては、必要なものをすべてダウンロードしてインストールするのに数分かかる場合があります。忍耐が鍵です。pipが認識されないというエラーが表示される場合は、通常、PythonのPATHが正しく設定されていないか、pipがPythonのバージョンに合わせてインストールされていないことが原因です。その場合は、python -m pip install --upgrade pip
まず実行してみて、インストールコマンドをもう一度実行してください。
Jupyter Notebookの起動
すべてインストールが完了したら、ほぼ完了です。jupyter notebook
コマンドプロンプトに入力してEnterキーを押すだけです。このコマンドはローカルサーバーを起動し、デフォルトのウェブブラウザでJupyterダッシュボードを自動的に開きます。何も起こらない場合、またはターミナルがハングする場合は、環境の問題か、ファイアウォールがポートをブロックしている可能性があります。コマンドプロンプトまたはコンピューターを再起動すると、これらの問題が解決する場合があります。
初めてのノートブックを始める
開いたダッシュボードで「新規」ボタンをクリックし、「Python 3」を選択します。すると、新しいタブが開き、空のノートブックが表示されます。そこでコードを書いたり、マークダウンメモを追加したり、データを視覚化したりできます。一度コツをつかむと、かなりハマるはずです。ただし、ターミナルを閉じるとサーバーが停止し、再起動するにはコマンドを再度実行する必要があることに注意してください。
物事をスムーズに進めるためのヒント
- Pythonのバージョンを確認してください。コマンドプロンプトで と入力します
python --version
。エラーが表示される場合は、PythonがPATH上にないか、正しくインストールされていない可能性があります。 - 仮想環境を使用する:さまざまなパッケージを試す予定がある場合は、virtualenv (経由
python -m venv envname
) を設定すると、依存関係が分離され、競合が回避され、トラブルシューティングが容易になります。 - pip を頻繁にアップグレードします。
python -m pip install --upgrade pip
特に新しいパッケージをインストールする前には、定期的に実行して、すべてが最新の状態に保たれ、手間がかからないようにします。 - 他の言語のカーネルをインストールする: RやJuliaを使っている場合、カーネルの追加はそれほど複雑ではありませんが、いくつか追加手順が必要になります。必要に応じて、追加のJupyterカーネルのインストールを検討してください。
- 問題が発生した場合は、エラーログをよく確認してください。依存関係の不足や権限の問題が発生する場合があり、pip のインストールや権限の変更で修正できることがあります。
よくある質問
Jupyter ノートブックは実際には何に使用されますか?
コード、グラフ、数式、メモなどをすべて1か所にまとめたインタラクティブなドキュメントを作成するためのツールです。データサイエンス、機械学習モデル、あるいはデータの視覚的な探索に最適です。
PythonなしでJupyterを実行できますか?
いいえ。Pythonはここでは必須です。Jupyterの機能のほとんどを支えるエンジンです。カーネルを通じて他の言語をサポートする取り組みもありますが、Pythonがデフォルトであり、最も分かりやすいです。
すでに Jupyter をお持ちの場合、どのように更新すればよいですか?
コマンドラインで実行してくださいpip install --upgrade notebook
。場合によっては、すべてのノートブックを閉じて環境を再起動する必要がありますが、通常はスムーズに更新されます。
pip ではなく Anaconda 経由でインストールする必要がありますか?
データサイエンスを大量に行う予定なら、Anacondaを使うと簡単です。必要なものがすべて一度にインストールされます。また、最小限の設定で済むのが好みなら、pipも便利です。ただし、pipのインストールは競合が発生すると動作しなくなる場合があるので、注意してください。
Jupyter をアンインストールするにはどうすればいいですか?
を実行するだけですpip uninstall notebook
。とても簡単です。その後、クリーンな状態にしたい場合は、関連する設定ファイルをすべて削除できます。
まとめ
- Python をインストールします (PATH チェックボックスをオンにします)
- コマンドプロンプトまたはPowerShellを開きます
- 走る
pip install notebook
- 入力し
jupyter notebook
てブラウザで開くのを待ちます - ダッシュボードでノートブックを作成して操作してみましょう
まとめ
WindowsへのJupyterのインストールは、うまくいくこともあれば、奇妙な環境エラーが発生することもあります。しかし、少し辛抱強くPATHとpipを確認すれば、大抵はスムーズに進むでしょう。一度セットアップが完了すれば、データの探索、可視化、そして作業内容の共有は無限に広がります。これで少しでも頭を悩ませている人が減れば幸いです。もちろん、Windowsでは必要以上に少しだけ難しくなってしまうのは承知の上ですが。