Jupyter Notebook unter Windows zum Laufen zu bringen, ist nicht schwer, kann aber etwas frustrierend sein, wenn man auf ein paar Probleme stößt – insbesondere, wenn man neu in Python oder der Kommandozeile ist. Ziel ist es, eine Arbeitsumgebung einzurichten, in der man interaktiv Python-Code schreiben und ausführen kann. Das ist ideal für Datenanalysen, Machine-Learning-Prototypen oder einfach zum Experimentieren. Dazu installiert man zuerst Python, lädt Jupyter mit pip herunter und startet schließlich den Notebook-Server über die Kommandozeile. Sobald alles richtig läuft, öffnet sich Jupyter im Browser fast augenblicklich, und schon kann man Notebooks erstellen, visualisieren und teilen.
So installieren Sie Jupyter Notebook unter Windows
Installieren Sie Python und bereiten Sie Ihre Umgebung vor
Python ist sozusagen das Rückgrat von Jupyter.Überspringen Sie diesen Schritt also nicht. Laden Sie es von der offiziellen Python-Website herunter. Aktivieren Sie während der Installation unbedingt das Kontrollkästchen „Python zu PATH hinzufügen“. Das erleichtert Ihnen die Arbeit, da Sie sich später nicht mit Umgebungsvariablen herumschlagen müssen. Bei manchen Setups kann das Nichtaktivieren dieses Kontrollkästchens zu verwirrenden Fehlern führen, wenn Sie versuchen, Befehle in der Eingabeaufforderung auszuführen.
Öffnen Sie die Eingabeaufforderung (oder PowerShell).
Hier beginnt die Magie. Drücken Sie Start oder Windows+ S, geben Sie cmd oder PowerShell ein und drücken Sie anschließend die Eingabetaste. Sie erhalten ein Fenster, in dem Sie Befehle direkt eingeben können. Wenn Sie Python korrekt installiert und zu Ihrem Pfad hinzugefügt haben, python --versionsollte die Eingabe die Versionsnummer anzeigen. Falls nicht, überprüfen Sie Ihre Pfadeinstellungen noch einmal, da Windows diesbezüglich überraschend stur sein kann.
Installieren Sie Jupyter Notebook mit pip
Geben Sie nun ein pip install notebookund drücken Sie die Eingabetaste. Pip ist Pythons Paketmanager und lädt die neueste Jupyter-Version herunter. Auf manchen Rechnern kann das Herunterladen und Installieren aller benötigten Dateien einige Minuten dauern – Geduld ist gefragt. Wenn Sie Fehlermeldungen erhalten, dass Pip nicht erkannt wird, liegt das meist daran, dass Pythons Pfad nicht richtig eingestellt ist oder Pip nicht mit Ihrer Python-Version installiert wurde. Führen Sie in diesem Fall python -m pip install --upgrade pipzuerst den Installationsbefehl aus und wiederholen Sie ihn anschließend.
Jupyter Notebook starten
Wenn alles installiert ist, sind Sie fast am Ziel. Geben Sie einfach jupyter notebook„Eingabeaufforderung“ ein und drücken Sie die Eingabetaste. Dieser Befehl startet einen lokalen Server und öffnet automatisch Ihren Standard-Webbrowser im Jupyter-Dashboard. Wenn nichts passiert oder das Terminal einfach hängt, liegt das möglicherweise an einem Umgebungsproblem oder einer Firewall, die den Port blockiert. Manchmal hilft ein Neustart der Eingabeaufforderung oder des Computers, diese Störungen zu beheben.
Starten Ihres ersten Notebooks
Klicken Sie im sich öffnenden Dashboard auf die Schaltfläche „Neu “ und wählen Sie „Python 3“. Zack – ein neuer Tab mit einem leeren Notebook öffnet sich, in dem Sie Code schreiben, Markdown-Notizen hinzufügen und Daten visualisieren können. Sobald Sie den Dreh raus haben, macht es richtig süchtig. Denken Sie daran: Wenn Sie das Terminal schließen, stoppt der Server und Sie müssen den Befehl erneut ausführen, um ihn neu zu starten.
Zusätzliche Tipps für einen reibungslosen Ablauf
- Überprüfen Sie Ihre Python-Version: Geben Sie in der Eingabeaufforderung ein
python --version. Wenn ein Fehler angezeigt wird, befindet sich Python nicht in Ihrem PATH oder wurde möglicherweise nicht richtig installiert. - Verwenden Sie virtuelle Umgebungen: Wenn Sie mit verschiedenen Paketen experimentieren möchten, können Sie durch das Einrichten einer virtuellen Umgebung (über
python -m venv envname) Abhängigkeiten getrennt halten, Konflikte vermeiden und die Fehlerbehebung vereinfachen. - Pip häufig aktualisieren: Führen Sie es
python -m pip install --upgrade pipab und zu aus, insbesondere vor der Installation neuer Pakete, damit alles aktuell bleibt und problemlos funktioniert. - Installieren Sie Kernel für andere Sprachen: Wenn Sie R oder Julia verwenden, ist das Hinzufügen zusätzlicher Kernel nicht sehr kompliziert, erfordert aber einige zusätzliche Schritte. Installieren Sie bei Bedarf zusätzliche Jupyter-Kernel.
- Wenn etwas schiefgeht: Überprüfen Sie die Fehlerprotokolle sorgfältig. Manchmal tritt ein Problem mit fehlenden Abhängigkeiten oder Berechtigungen auf und kann durch weitere Pip-Installationen oder Berechtigungsänderungen behoben werden.
Häufig gestellte Fragen
Wofür wird Jupyter Notebook eigentlich verwendet?
Es dient hauptsächlich zum Erstellen interaktiver Dokumente mit Code, Diagrammen, Gleichungen und Notizen an einem Ort. Perfekt für Data Science, ML-Modelle oder einfach zum visuellen Erkunden von Daten.
Kann ich Jupyter ohne Python ausführen?
Nein. Python ist hier unverzichtbar. Es ist die Engine hinter den meisten Funktionen von Jupyter. Zwar gibt es Bestrebungen, andere Sprachen über Kernel zu unterstützen, aber Python ist die Standardsprache und am einfachsten zu bedienen.
Wie aktualisiere ich Jupyter, wenn ich es bereits habe?
Führen Sie es pip install --upgrade notebookin Ihrer Befehlszeile aus. Manchmal müssen Sie möglicherweise zuerst alle Notebooks schließen und Ihre Umgebung neu starten, aber im Allgemeinen erfolgt die Aktualisierung reibungslos.
Soll ich es über Anaconda statt über Pip installieren?
Wenn Sie viel Data Science betreiben möchten, erleichtert Ihnen Anaconda die Arbeit – es installiert alles, was Sie brauchen, auf einmal. Aber auch Pip funktioniert gut, wenn Sie minimale Setups bevorzugen. Bedenken Sie jedoch, dass Pip-Installationen manchmal bei Konflikten abstürzen. Seien Sie also aufmerksam.
Wie deinstalliere ich Jupyter?
Führen Sie einfach aus pip uninstall notebook. Ganz einfach. Anschließend können Sie alle zugehörigen Konfigurationsdateien löschen, wenn Sie einen Neuanfang wünschen.
Zusammenfassung
- Installieren Sie Python (mit aktiviertem Kontrollkästchen PATH)
- Öffnen Sie die Eingabeaufforderung oder PowerShell
- Laufen
pip install notebook - Geben Sie es ein
jupyter notebookund warten Sie, bis es in Ihrem Browser geöffnet wird - Erstellen und experimentieren Sie mit Notizbüchern im Dashboard
Zusammenfassung
Die Installation von Jupyter unter Windows ist eine zwiespältige Angelegenheit – mal funktioniert alles einwandfrei, mal treten seltsame Umgebungsfehler auf. Mit etwas Geduld und der Überprüfung von PATH und pip klappt es aber meist problemlos. Sobald alles eingerichtet ist, sind der Datenexploration, Visualisierung und dem Teilen Ihrer Arbeit keine Grenzen gesetzt. Hoffentlich erspart das jemandem ein wenig Kopfzerbrechen – denn natürlich muss Windows es ein klein wenig komplizierter machen, als es sein muss.